Компании внедряют ИИ-двойников сотрудников
Двойник учится на встречах, документах и переписке и перенимает стиль мышления работника.
Компании начали использовать цифровых двойников сотрудников, чтобы повысить производительность и снизить зависимость от найма, пишет devby.io. Один из таких примеров — Ричард Скеллетт, главный аналитик по исследованиям и дизайну консалтинговой фирмы Bloor Research. В интервью BBC он рассказал, что за три года создал цифровую копию самого себя. Технологически «цифровой Ричард» — это персональная ИИ-модель, обученная на рабочих данных конкретного человека.
Двойник обучен на встречах, документах и переписке и воспроизводит стиль мышления владельца, помогая принимать решения и готовить презентации. В результате получился текстовый интерфейс — по сути, чат с собственной цифровой копией, к которой можно обращаться за советами, аналитикой и помощью.
У системы есть отдельные вкладки, например «family» и «admin», доступ к которым закрыт для коллег — они могут обращаться к цифровому двойнику только по бизнес-вопросам.
Со временем «цифровой Ричард» стал основой для масштабирования технологии внутри Bloor Research: по его модели создали цифровых двойников для всей команды из примерно 50 сотрудников в Великобритании, Европе, США и Индии.
В Bloor Research говорят, что технология помогает в кадровой политике: например, постепенно выводить людей на пенсию или временно заменять коллег — без найма временных сотрудников. Еще 20 других компаний уже тестируют эту технологию, и она будет широко доступна другим в конце этого года.
Похожий подход использует Джош Берсин, основатель консалтинговой компании The Josh Bersin Company. Он называет эту технологию «суперработником» — когда ИИ усиливает возможности человека. «У людей нет сил на еще один созвон. Но вы можете разбудить цифрового двойника посреди ночи и говорить с ним час — ему все равно. Это невероятно ценно», — объясняет он.
По словам Берсина, благодаря цифровым копиям сотрудников компания растет примерно на 30% в год, но при этом нанимает всего одного-двух новых специалистов ежегодно. «Экономическая ценность каждого человека растет. Если вы становитесь ценным цифровым элементом компании, почему бы ей не платить вам больше?» — добавляет он.
Однако вместе с преимуществами возникают и серьезные вопросы. Эксперты спорят о том, кому принадлежит цифровой двойник — сотруднику или работодателю, и кто несет ответственность за его действия.
«Как только ИИ обучается на письмах, встречах и рабочих материалах человека, вы сталкиваетесь с вопросами, которые лежат в самом центре трудовых отношений: согласие, контроль персональных данных, замещение труда и то, что происходит, когда человек уходит из компании», — отмечает юрист Анджали Малик из Bellevue Law.
Аналитики Gartner прогнозируют, что цифровые двойники сотрудников могут стать массовым явлением уже в ближайшее время. Но пока рынок только формируется, и правовые нормы не успевают за технологией. «Думаю, мы, скорее всего, сначала увидим негативную сторону этой медали, прежде чем проявится положительная», — предупреждает исследователь Gartner Кейлин Лоумастер.