Нобелевский лауреат ожидает появления искусственного интеллекта человеческого уровня уже через два-три года. Что сможет умная техника?
Искусственный интеллект, способный самостоятельно делать научные открытия, может появиться уже через два-три года. Такой прогноз сделал нобелевский лауреат Демис Хассабис, один из создателей Google DeepMind. Он надеется, что новая технология поможет победить тяжелые болезни и раскрыть фундаментальные тайны Вселенной. Но предупреждает и об опасности, которую она может нести. О своих ожиданиях ученый рассказал в интервью The Wall Street Journal.
Еще в четыре года Демис Хассабис увлекся шахматами. Он был настолько мал, что ему приходилось сидеть на толстом телефонном справочнике, чтобы видеть доску. К 12 годам мальчик стал одним из сильнейших шахматистов мира в своей возрастной категории, а на призовые деньги с турниров купил первый компьютер.
Вскоре компьютеры заинтересовали его даже больше шахмат. В 16 лет Хассабис уже работал в компании по разработке видеоигр и экспериментировал с ранними технологиями искусственного интеллекта. Его успехи были настолько впечатляющими, что руководитель предложил юноше миллион фунтов, чтобы тот отказался от университета и остался в компании. Однако Хассабис выбрал учебу в Кембридже, где изучал информатику.
Позже он увлекся исследованием человеческого мозга и получил докторскую степень в области нейронауки. Хассабиса интересовало, как работает человеческое мышление и можно ли создать машину с похожими способностями. В 2010 году он основал исследовательскую компанию DeepMind, где эти идеи начали воплощаться в жизнь.
Сначала исследователи учили искусственный интеллект играть в старые компьютерные игры. Системы постепенно обучались на собственном опыте и в конечном итоге превосходили человеческих игроков. В 2014 году Google приобрел DeepMind за $650 миллионов, а через два года ее разработка AlphaGo победила одного из сильнейших игроков мира в го, древнюю настольную игру, которая считается намного сложнее шахмат.
Однако Хассабис изначально рассматривал игры лишь как способ проверить возможности новой технологии. Гораздо больше его интересовало, сможет ли искусственный интеллект решать сложные научные проблемы. Одной из таких задач стало предсказание структуры белков, над которой биологи работали десятилетиями.
В 2020 году созданная в DeepMind система AlphaFold совершила прорыв в этой области. Она научилась с высокой точностью предсказывать трехмерную структуру белков, форма которых во многом определяет их функции в организме. Это открыло новые возможности для изучения болезней и разработки лекарств.
Позже с помощью AlphaFold исследователи предсказали структуры более 200 миллионов белков, практически всех известных науке на тот момент. Эти данные были сделаны бесплатно доступными ученым во всем мире. За работу над AlphaFold в 2024 году Демис Хассабис вместе с коллегой Джоном Джампером получил Нобелевскую премию по химии.
Однако ученый убежден, что наиболее значимые открытия еще впереди. Он надеется, что в будущем искусственный интеллект сможет не просто помогать в решении отдельных научных задач, а самостоятельно совершать фундаментальные открытия.
В интервью The Wall Street Journal Хассабис заявил, что так называемый общий искусственный интеллект (AGI) — система с широким спектром интеллектуальных способностей, сопоставимых с человеческими, — может появиться уже через два-три года. Еще раньше в этом году он оценивал этот срок в три-пять лет.
Поможет ли ИИ победить рак?
Технологические компании уже много лет обещают, что искусственный интеллект поможет человечеству победить рак. Демис Хассабис считает, что сейчас пришло время переходить от обещаний к реальным результатам. По его мнению, именно успехи в лечении тяжелых заболеваний могут убедить людей в пользе новой технологии.
Для этого ученый основал компанию Isomorphic Labs, которая использует ИИ для разработки лекарств. Причем ее цель значительно шире, чем поиск средства против одной болезни. Хассабис хочет создать систему, которая кардинально изменит сам процесс открытия новых препаратов и позволит находить потенциальные лекарства от множества заболеваний.
Сегодня путь от перспективного вещества до готового препарата может занимать много лет. Даже если искусственный интеллект поможет быстрее находить такие вещества, их все равно нужно будет проверять на эффективность и безопасность. Хассабис понимает сложность этой задачи, но не видит непреодолимых препятствий для ее решения.
Он надеется, что с развитием ИИ научные открытия начнут происходить намного быстрее, а разработка новых методов лечения станет более эффективной. Однако пока речь об амбициозных планах, а не о найденных с помощью ИИ лекарствах от рака.
Сможет ли ИИ повторить открытия Эйнштейна?
Чтобы оценить, действительно ли искусственный интеллект достиг человеческого уровня и способен самостоятельно совершать научные открытия, Хассабис предлагает необычный критерий — так называемый тест Эйнштейна.
Идея заключается в том, чтобы обучить систему только на знаниях, которыми человечество обладало до 1901 года, а затем проверить, способна ли она самостоятельно прийти к открытиям Альберта Эйнштейна 1905 года, в том числе к специальной теории относительности. Если машина справится, это будет свидетельствовать, что она умеет не просто воспроизводить известную информацию, а создавать принципиально новые научные идеи.
Хассабис надеется, что в будущем такие системы помогут исследователям открывать фундаментальные законы физики и лучше понять природу реальности.
Как сделать мощный ИИ безопасным?
Несмотря на оптимизм, Хассабис признает, что развитие искусственного интеллекта несет серьезные риски. По масштабу влияния на человечество он сравнивает эту технологию скорее с открытием огня или электричества, чем с появлением интернета. Чтобы уменьшить возможную опасность, ученый предлагает создать специальную организацию, которая будет проверять наиболее мощные системы ИИ перед их публичным выпуском. Финансировать ее должны сами технологические компании, но работать она должна под государственным надзором.
При этом Хассабис предостерегает от поспешного введения ограничений. Искусственный интеллект развивается настолько быстро, что правила могут устареть еще до того, как начнут действовать. Поэтому ученый предлагает гибкую систему контроля, которую можно будет изменять вместе с развитием технологий. По его мнению, неправильное регулирование может принести больше вреда, чем его отсутствие.
Главной задачей ближайших лет Хассабис считает не только создание искусственного интеллекта человеческого уровня, но и обеспечение его безопасного использования на благо всем людям. Он призывает уже сейчас обсуждать, как появление AGI изменит общество и что нужно сделать, чтобы его преимущества были доступны каждому.
Сам ученый надеется, что в будущем сможет вместе с мощными системами ИИ и ведущими исследователями искать ответы на фундаментальные вопросы физики и лучше понять природу Вселенной.
Комментарии