«Худший совет 2020-х: «Не учитесь программировать»

Худший совет, который сегодня можно услышать от технологических «визионеров» и AI-инвесторов, звучит примерно так: не учитесь программировать, это уже никому не нужно, искусственный интеллект скоро всех заменит и все оптимизирует.

Несмотря на этот громкий фоновый шум, как бы парадоксально это ни звучало, я осмелюсь утверждать, что 2025—2026 годы — лучшее время, чтобы научиться программировать, независимо от того, как быстро будет развиваться AI. И вот почему.

Через пять лет я обязательно вернусь к этой записи. «Запомните этот твит».

1. Ценность программиста не измеряется количеством строк кода.

Только человек, который никогда не работал в технологических проектах, может поверить, что ценность программиста определяется объемом написанного кода. Даже качество кода часто не является главным показателем.

Написание кода — это лишь около 30—40% всего времени и обязанностей программиста. Все остальное — планирование и дизайн решений, коммуникация с командой и заказчиками, поддержка и обслуживание систем, а также постоянное обучение. Программирование — это не механическое написание кода, а часть сложного процесса создания технологического продукта.

2. Программист — это не тот, кто пишет код, а тот, кто решает проблемы.

Суть работы программиста — не в самом коде, а в понимании и решении бизнес-задач. Это часто сложная, нетипичная и нетривиальная деятельность, где требуется системное мышление и глубокое понимание контекста.

И именно здесь проявляются главные ограничения искусственного интеллекта. Важно! Ограничения эти не технического характера, поэтому их невозможно ликвидировать простым улучшением генеративных моделей. AI может обрабатывать информацию, но не обладает ни интуицией, ни пониманием целей и причинно-следственных связей.

3. Но даже если бы речь шла только о технологиях — с кодом у AI тоже все не так просто. Особенно если задачи нестандартные, а перед экраном — человек без соответствующей квалификации. Дай обезьяне хоть один, хоть десять микроскопов — биологом она от этого не станет.

То же самое и с AI: без понимания основ программирования, логики, бизнеса и экономики он будет не инструментом, а игрушкой.

Если человек не понимает сути задачи, никакой AI не поможет.

4. Фиксация на том, что «AI оптимизирует написание кода», — форма манипуляции.

Когда олигархи, обезумевшие от собственных прибылей, как, например, глава Oracle, заявляют, что 90% их кода уже пишет искусственный интеллект, это вызывает смех. Не только потому, что написание кода — это лишь часть работы программиста, но и потому, что это просто ложь и фактологическая ахинея.

Это риторика участников рынка, заинтересованных в поддержке AI-пузыря.

5. Вторая цель этой риторики — охладить рынок труда в IT.

Кроме спекуляций и стремления поднять стоимость своих активов, руководители технологических корпораций имеют еще одну мотивацию — снизить зарплатные ожидания специалистов.

До 2022 года рынок IT был перегрет. Часто было достаточно месяцок поучиться в каком-нибудь буткемпе — не нужно было иметь ни технического образования, ни опыта, чтобы с самого старта получать бешеные, как для такой низкой квалификации, деньги. Качество этих буткемпов и выходивших оттуда «специалистов» часто оказывалось трешовым. Сейчас рынок нейтрализует те перекосы, что существовали раньше, и очень удобно во всем обвинить ИИ.

Но это просто коррекция: рынок возвращается к более сбалансированному состоянию, и удобно во всем обвинить искусственный интеллект.

6. Экономический фон тоже имеет значение.

Добавьте к этому общий экономический фон. Последние годы были непростыми для технологических компаний из-за высоких процентных ставок в США. Это привело к сокращению вакансий, особенно для начинающих. Поэтому все эти высокопарные разговоры про «автоматизацию» удобно используются как козел отпущения, чтобы оправдать массовые увольнения и скрыть настоящие финансовые проблемы.

Не ведитесь: между увольнениями и «автоматизацией» обычно нет никакой связи — ни причинно-следственной, ни даже корреляционной.

7. Искусственный интеллект — важная технология, но 90% того, что мы видим сегодня, — это хайп.

Безусловно, AI это важная и полезная технология, которая улучшит жизнь людей и поможет в медицине, науке, образовании, инженерии, исследованиях космоса. Но сегодня 90% того, что мы видим, это хайп, и только 10% — реальный прогресс.

Почитайте комментарий на этот счет создателя Linux Линуса Торвальдса, не связанного с крупными корпорациями, его комментарий на этот счет — абсолютно исчерпывающий.

8. IT — еще очень молодой и неполностью структурированный рынок.

Специфика IT и компьютерных наук в целом в том, что эта сфера до сих пор довольно молодая. Сам технологический процесс производства информационных продуктов и услуг был довольно примитивен (на фоне более зрелых сфер), не было нормальной специализации, но с каждым годом он усложняется и формализуется, и этот процесс будет продолжаться. Будут появляться все новые и новые практики, технологический процесс будет обогащаться новыми цепочками и элементами, будут появляться новые профессии и потребность в специализации. Потребность в людях, разбирающихся в коде, будет только расти, а не падать. И потребность в софте, особенно кастомизированном, бутиковом, сделанном под заказ, тоже будет расти.

9. Сейчас — лучшее время, чтобы инвестировать в знания.

Кризис — всегда период переосмысления и накопления ресурсов. Пока рынок переживает спад и профессиональные возможности ограничены, opportunity cost времени, потраченного на обучение, относительно невысокий (на фоне других возможностей). Это базовое правило экономики, когда все растет и колосится — лучше идти и много работать, а когда кризис — больше плодов будет от учебы

И именно сейчас, когда горячий спрос на кадры снизился, лучший момент, чтобы изучать программирование. Когда же рынок снова оживет и капиталы потекут в технологии, вот тогда намного выгоднее будет инвестировать свое время и силы в карьеру.

• 17
• 3
• 1
• 0
• 0
• 0
• 0
• 0