В эпоху ИИ ценными кадрами становятся те, кто умеет сплачивать и цементировать

О коренном изменении приоритетов на рынке труда рассуждает колумнистка Financial Times Сара О’Коннор.

Вы тот человек, который находит время объяснить новым коллегам, кто в команде за что отвечает? Или тот, кто первым замечает, что проект идет не туда, потому что разные отделы по-разному понимают задачу? Возможно, вы знаете имя человека на другом этаже, способного за пять минут решить затянувшуюся проблему, над которой ваш коллега бьется неделями?

Если вы ответили «да» на большинство этих вопросов, значит, вы выполняете так называемую «работу по сплочению» (glue work): налаживаете связи между людьми, видите общую картину, заполняете организационные пробелы и помогаете удерживать проекты вместе.

Сам термин glue work в 2019 году предложила инженер Таня Рейли (Tanya Reilly). Она обратила внимание на парадокс: эта работа необходима для функционирования команды, но считается вторичной по сравнению с «основными» навыками — например, написанием кода.

Более того, для рядовых специалистов она может быть даже опасной: пока они занимаются координацией и помощью другим, они меньше времени отдают технической работе, которая обычно и ведет к повышению. В результате те, кто лучше всех умел сплотить коллектив, либо останавливались в карьерном росте, либо совсем уходили из индустрии.

Такое отношение имело и другое негативное последствие: на руководящие должности попадали люди, которых продвигали только за их технический гений. В результате они оказывались на местах, где требуются лидерство и умение коммуницировать — вещи, к которым у них не было ни интереса, ни опыта. Как правило, это не обещало ничего хорошего ни подчиненным, ни организации в целом.

Эта логика не ограничивается только IT-сферой. Подобные механизмы работают в науке, юриспруденции и других областях, где есть четко определенные «ключевые» компетенции. При этом исследования показывают, что женщины чаще мужчин добровольно (или по просьбе руководства) занимаются этой неблагоприятной для карьеры работой по сплочению.

Однако с развитием искусственного интеллекта ситуация начинает меняться — и довольно быстро. В программировании, например, машины уже способны генерировать код, выполнять рутинные задачи и даже предлагать готовые решения. Это значит, что то, что еще вчера считалось главным навыком, сегодня частично автоматизируется.

Что же остается человеку? Управление этими инструментами, понимание контекста, постановка задач, координация между разными участниками процесса и учет потребностей клиента. Иначе говоря — та самая роль «клея».

Как отмечают сами инженеры, теперь это самые важные компетенции. Люди, которые уже обладали навыками координации, теперь чувствуют себя уверенно: им проще адаптироваться к новой реальности. Зато тем, кто определял свою профессиональную ценность исключительно исходя из умения писать безупречный код, приходится значительно сложнее.

По словам автора, это важное напоминание о том, что новые технологии не просто уничтожают или создают рабочие места. Они меняют саму иерархию навыков: что-то, что долгое время игнорировалось, становится самым ценным. В случае с программным обеспечением это происходит с ошеломляющей скоростью.

В других сферах, возможно, изменения будут идти медленнее. А там, где ключевые навыки пока не поддаются автоматизации, они, возможно, и вовсе не наступят.

В любом случае, убеждена Сара О’Коннор, сейчас самый подходящий момент, чтобы руководители повсюду задались простыми, но важными вопросами: кто сплочает, цементирует вашу команду? Получают ли эти люди должное признание и шанс на рост? И учится ли остальная команда брать на себя хотя бы часть этой роли?

Ведь в технологической сфере искусственный интеллект не сделал эти навыки ценными внезапно — они всегда были такими. Он лишь сделал этот факт настолько очевидным, что игнорировать его больше невозможно.

• 5
• 0
• 0
• 2
• 0
• 0
• 0
• 0